ИИ помощник со встроенным MCP сервером, который работает прямо внутри Конфигуратора. Автодополнение кода, ревью, исправление ошибок, доработка методов, документирующие комментарии — всё без переключения из Конфигуратора.

Теперь полноценная работа с ИИ доступна не только в 1C:EDT, но и в классическом Конфигураторе. Не надо больше переключаться между чатом с ИИ и Конфигуратором, копировать и вставлять код. Confaster работает прямо внутри Конфигуратора, видит весь код текущего модуля. А если сделать выгрузку конфигурации, то подключится еще и локальный MCP сервер, который поможет ИИ ориентироваться по всей конфигурации.

На текущий момент реализованы такие функции:

Автодополнение кода
Вы пишите код, Confaster анализирует контекст - название функции\процедуры, окружающий код в модуле и предлагает продолжение кода прямо в редакторе. Применить подсказку можно нажав клавишу Tab. Код автоматически порционно вставится сразу после курсора.
Если подсказка будет надоедать или мешать, ее интенсивность можно отрегулировать в настройках, либо вовсе отключить.

Доработка и исправление кода
Выделите участок кода, который надо доработать или исправить, выберите соответствующий пункт в контекстном меню и опишите, что ИИ должен сделать. Либо можно просто установить курсор внутри функции или процедуры, если пожелание к доработке относятся ко всему методу. Предложенная доработка или исправление сразу же будет применено и отразится в Конфигураторе.
При необходимости можно отключить авто-применение исправлений\доработок и просто копировать результат из чата.

Объяснение и Ревью кода
Просто поставьте курсор внутри функции или процедуры, либо выделите непонятный участок кода и попросите Confaster объяснить его или провести ревью.

Документирующий комментарий
Установите курсор внутри процедуры или функции, выберите действие «Документирующий комментарий» — и ИИ сгенерирует полное описание: назначение, параметры и возвращаемое значение. Готовый комментарий автоматически вставляется перед методом.

MCP-сервер: расширенный контекст для ИИ
В помощника встроен MCP сервер, который помогает ИИ-моделям понимать не только текущий модуль, а контекст всей конфигурации

Чтобы MCP сервер работал необходимо выгрузить конфигурацию. Сделать это можно прямо из контекстного меню в редакторе кода.
После выгрузки MCP-сервер подключается автоматически. Теперь при запросе от ИИ он предоставляет расширенную информацию:
-Если ИИ при объяснении кода обнаруживает вызов метода из другого модуля, MCP-сервер пришлёт код этого метода.
-Если ИИ нужна структура справочника, документа или другого объекта метаданных — MCP-сервер предоставит и её.
-Если ИИ запросит информацию о том, где ссылка на текущий объект используется, MCP-сервер так же пришлет эту информацию.
И многое другое, что может запросить модель ИИ у агента.
Чтобы MCP сервер отдавал актуальный контекст, регулярно делайте выгрузку конфигурации. Во время сеанса работы в Конфигураторе только первая выгрузка может занять длительное время, все последующие выгрузки (если не закрывать Конфигуратор), будут происходить очень быстро.

Поддерживаемые модели
Confaster работает со всеми популярными моделями, в том числе с 1С:Напарник, ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и другими. Причем зарубежные модели работают через шлюз OpenRouter, что позволяет работать с ними без использования VPN или прокси.

Бесплатный вариант: На текущий момент 1С предоставляет доступ к своей ИИ модели «1С:Напарник» бесплатно, достаточно зарегистрироваться на ИТС и получить ключ на сайте Напарника ( https://code.1c.ai/tokens/ ).

Как начать работу с Confaster
Чтобы начать работать с помощником достаточно указать API ключ для нужной модели в настройках. Для этого щелкните по значку помощника в трее около часов и выберите пункт Настройки и укажите бесплатный токен от 1С:Напарника, либо свой ключ от шлюза OpenRouter.
Так же на компьютере должен быть установлен .NET Desktop Runtime. Если он не установлен, программа сама предложит его скачать с сайта Microsoft ( https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/8.0 ).

Сайт проекта https://confaster.ru/

Еще бы распознавание речи прикрутить
Обычно скорость речи выше чем скорость набора на клавиатуре
Но обязательно с горячей кнопкой на клаве, чтобы все не воспринималось

Это так, мечты
Типа говоришь ему: В строке № 10501 исправь ошибку - и оно само исправляет, хотя бы простейшие типа ; забыл или нечто вроде
Или: В строках с MM по NN измени идентификатор XX на YY

-

(0) Куда выгружается конфигурация? Не понял.

(3) очевидно, в файлы

(4) Это я понял. Перефразирую вопрос: конфигурация выгружается в файлы локально? Или уходит в облако?

Не понятно, как хранятся эти файлы. Допустим, у меня несколько баз ЗУП, которые отличаются по функционалу. Как эта система поймет в какой именно ЗУП я сейчас нахожусь?

Не понял, как работает с расширениями.

(5) Файлы выгружаются по умолчанию сюда %appdata%\Confaster\Bases. В обновлении добавлю возможность указать свою выгрузку или перенести выгруженную.
(6) Выгрузка расширений не поддерживается на текущий момент

(7) Расширения можно прикрутить?

Автор.
годнота.
Продолжай и не бросай.
Очень нужно еще openapi для локальных моделей / моделей которых нет в списке, у меня например есть z.ai а он только через openapi.
Я начал тестить, но напарник упал у вендора.
Начало многообещающее и выглядит как то чего долго не хватало отрасли.

(7) 1. выгрузил расширение руками и закинул в корень src проекта, в логах напарника было видно что напарник его увидел в файлах когда grepal, так что тема рабочая.
выгружать расширения можно было бы опционально как раз в корень базы "C:\Program Files\1cv8\common\1cestart.exe" DESIGNER /S"Server\Database" /N"User" /P"Password" /DumpConfigToFiles "/local_PATH_cfe" -AllExtensions

Так и не увидел ответа на вопрос, почему приложение не запускается без доступа к сайту где ищет обновления

(11) Ну тыж программист
Настрой переназначение на свой сайт-заглушку, где сервис-эмулятор выдаст "обновы нету"

Вышло обновление Confaster v1.0.7

-Поддержка любых OpenAI-совместимых моделей. Теперь можно подключить любой сервис с OpenAI-совместимым API, включая локальные LLM (LM Studio, Ollama и др.).

-Настройка OpenRouter заменена. Если вы использовали OpenRouter, переключитесь на «OpenAI-совместимая», укажите Endpoint URL https://openrouter.ai/api/v1 , API Key и модель.

-Поддержка Claude Code. Если у вас есть подписка Claude Pro или Max, можно использовать локального ИИ-агента Claude Code — это выгоднее, чем обращаться к API напрямую.

-Бесплатная модель Qwen. Добавлена поддержка Qwen с бесплатным лимитом до 1000 запросов в сутки. Для начала работы достаточно авторизоваться через аккаунт Qwen.

-Указание папки выгрузки. Теперь для работы ИИ с конфигурацией можно указать папку с уже имеющейся XML-выгрузкой базы, либо заменить папку выгрузки по умолчанию на другую.

(12)Ну понятно, надо зареверсинженерить какой там должен быть ответ. Потом написать сервис, который будет висеть на сервере и отдавать нужное значение, следить, чтобы он был доступен. Здесь понятна твоя мысль, делать этого я конечно не буду, даже если бы мог выделить на это время(слишком сложно для меня, перехватывать трафик, анализировать ответы которые могут быть зашифрованы). Но даже если и заморочиться, это не даст ответа на два вопроса:
1. Почему это происходит.
2. Почему автор отвечает на все вопросы кроме этого.

(11) (14)  Ничего секретного и подозрительного там нет, программа лезет на сайт проверить обновление, чтобы принудительно обновиться и ограничить запуск старых версий - поэтому без доступа на сайт приложение не будет работать.

ИИ конечно замечательно, но кто подскажет как купить подписку на Claude Code например?

(13) Очень круто, спасибо.

(16) сейчас на озоне можно

(0) пара пожеланий по рабочему окну
1. бывает что ответ ИИ не сработал по таймауту - добавить кнопку повторить запрос чтобы не копипастить запрос снова
2. думающие модели могут уйти в астрал зациклившись. нужен способ принудительно остановить поток создания. сейчас только  Диспетчер спасает от такого

(23) Какую модель используете, что она у вас по таймауту отваливается?
И какая думает так долго?
Я ни с тем ни с другим не сталкивался. Только qwen пока тестил обратил внимание, что размышляет очень уж много даже над простейшим вопросом, но это тоже не более минуты

(24) Локальные модели могут долго отвечать

(24) по таймауту может упасть любая недоступная. про долго думать точно не скажу, я выставил openrouter/auto и он перекинул на gemini thinking. я про саму возможность остановки процесса ответа/рассуждения по инициативе пользователя

(15) зачем ограничивать старые версии?

(30) чтобы автору не тратить время на их поддержу.
для простоты можно было предложить автообновление сделать отключаемым и не принимать претензии по прошлым версиям.

(0) периодически перестает работать и пишет "Установите курсор внутри"

Внутри чего?

(30) Чтобы у пользователя гарантированна была только последняя версия.
(32) Команды в контекстном меню шестеренки работают только тогда, когда у вас либо выделен участок кода, либо курсор находится внутри функции\процедуры.

(31)Ну сейчас то прям служба поддержки бесплатного продукта развернута и просто не хватает ресурсов все версии поддерживать.

(33)Все исключительно ради вашего блага. Где-то такое уже было

(34)>Все исключительно ради вашего блага. Где-то такое уже было

ну конкретно тут надо только формулировку поменять. а вот выгрузка в файлы сделана прям жестко

(33) разумеется курсор внутри процедуры, но скрипт этого не видит

Плюс, непонятно где и когда включается MCP. Например, при создании описания функции ИИ выдумывает типы входящих параметров, вместо того чтобы проанализировать использование их в коде и заюзать MCP для этого

(36) Какая версия платформы?
При обращении к ИИ, Конфастер сообщает, какие инструменты есть для поиска других модулей и методов, а ИИ уже сам решает, когда вызывать инструменты MCP.

(37) у него не 1С скорей всего, а BAF )))

Вышло обновление Confaster v1.0.8

-Confaster больше не перекрывает платформенные значки точек останова и меток. Стало удобнее отлаживаться и не терять метки.

-Добавлена кнопка остановки генерации ответа. Пригодится, если ИИ слишком долго «размышляет» или генерирует объёмный ответ.

-Добавлена история чатов. Теперь можно вернуться к предыдущему чату и продолжить обсуждение другого вопроса.

-Оптимизировано автодополнение кода при наборе. Ранее некоторые модели могли переходить в режим «размышления», из-за чего генерация кода занимала слишком много времени.

-Добавлена поддержка работы через Proxy. Подойдёт для работы через корпоративный прокси-сервер или если вы используете прокси вместо VPN для доступа к заблокированным ИИ-моделям.

-Новый режим отображения окна — «Только поверх окна Конфигуратора». Пока активно окно Конфигуратора 1С, Confaster отображается поверх него. При переключении на другие окна Confaster перестаёт закрывать собой остальные приложения.

Не совсем понятно как работать с Ollama.
Настройки такие: Endpoint: http://localhost:11434
API KEY: <пусто>
Модель (ID): deepseek-coder-v2:16b

Если писать в чат, то ошибка: Object reference not set to an instance of an object.

Я думаю проблема в том, что принудительно требуется API KEY. Ollama работает локально и никакого API KEY там нет.

Вывод: С локальной Ollama не работает.

Судя по документации Ollama, надо использовать такой URL для Endpoint http://localhost:11434/v1

(39) Как быстро можно прикрутить работу с расширениями ?

(41) поставь любой API KEY. локальная ollama его игнорирует

кстати, кто пробовал не на видеокартах, а на новых процессорах ai серии гонять нейросетки? стоит обновлять ноутбук на что-то с 64 гигами и такой процессор? (сейчас 32 гига и амд 7840, всё грустно)

(46) 64Гб ничего существенно нового не принесет относительно 32, субъективно, это просто современная рабочая станция, для тех кто "успел" такую купить. У меня такая только на работе, домой хотел одно время взять Evo X2, но сейчас нет в продаже вариантов с 96 и 128Гб памяти, да и в целом народ в комментах пишет, что есть вопросу к использованию.
Тут надо исходить из того, что использовать будете и какая скорость нужна. Судя по реддиту https://www.reddit.com/r/GMKtec/comments/1l7sy8x/review_gmktec_evo_x2_a_beast_on_paper_a_bit_of_a/?tl=ru  ,  у Evo X2 128Gb:
Модель OpenAI 20B: ~64 токена/сек
Модель OpenAI 120B: ~42,85 токена/сек
Первую вроде и на вашем железе можно запустить, но что там со скоростью - вопрос.

(46) В любом случае посмотри, но мне мои технари заявили, что разница в генерации 3 порядка. Поэтому пока только Видюхи.

По крайней мере доступные публичные ИИ модели. Может у компаний есть модели с оптимизацией под Оперативку и ОЗУ.

Я рассматривал возможность купить сервачок для расчетов в пределах 1кк

(47) там вроде про комп с видеокартой, я же про изменение в процессоре. типа амдшные АИ чипы относительно не-AI в пять и более раз быстрее. хотелось бы правды. сейчас прям совсем грустно.

(48) тратить 1кк на комп домой ради сомнительного применения я пока не готов.

(49) UPD посмотрел - там на интеграшке. тогда выглядит интересно.

хотя с другой стороны - относительно простенькие запросы кушают тысячи токенов. со скоростью 50 токенов в секунду оно будет вечность считаться. https://i.imgur.com/7U0BSr7.png

(50) Я про то, что хотел на пром сервере поднять ИИ, с 256гб оперативы и 2 процами.

А стандартная 4090, работает быстрее

(51) Имхо, пока это ai-блоки первого поколения, толку от них немного, ну примерно как от MMX и 3DNow в 1999. Некоторые модели требуют сразу видеокарту nVidia на 16+ Gb и поддержки CUDA.
(52) Вот поэтому не стал брать.

С Ollama я разобрался. Получилось работать с локальными моделями.

Там все так: client = OpenAI(
    base_url='http://localhost:11434/v1/',
    api_key='ollama',  # required but ignored
)

(46) Так все и будет. Например на RTX3090 10к CUDA.
Это топ до сих пор, и 24 Гб памяти.

На б/у рынке 3090 не дорого 30 - 60 т.р.
Вам для нейронок не нужны никакие технологии кроме количества CUDA.

Но в сравнении с топами при том же числе +- CUDA - под 200 т.р. разницы не увидите.

Единственно в чем, только в энергоэффективности.

Тот же ComfyUI уже использует всю доступную память на компе. VRAM + RAM + SSD. Поэтому все это добро и выросло в цене.

(0) "Редактор кода не найден"

1.0.7 работало

(58) Какая платформа, винда? Платформа не от имени администратора запущена? Модуль открыт какой-нибудь?

(59) 8.3.27.1786, win10, от администратора, открыт. Конфастер тоже от администратора открывал, не от администратора)